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Cadence est une école de langues hybride destinée aux employés qui se préparent à un séjour à l'étranger. Au cœur du système se trouve un bot de conversation basé sur l'API Claude, avec lequel les apprenants s'exercent quotidiennement. L'enseignant configure le système, suit la progression et organise des séances en présentiel.

Ce qui distingue l'approche pédagogique, c'est le système intégré de répétition espacée (FSRS). Après chaque réponse, le bot évalue le niveau de maîtrise de l'apprenant et planifie la prochaine révision en conséquence. Les mots et exercices reviennent exactement au moment où ils sont sur le point d'être oubliés.

Techniquement, Cadence repose sur Next.js 16 avec Supabase pour la base de données et l'authentification. Le prompt caching réduit la latence et les coûts API. Les enseignants disposent d'un tableau de bord pour gérer les progressions, créer des contenus et consulter les retours.

Dans les cours de langue avancés, j'aime travailler à partir de transcriptions. Les apprenants m'envoient pour cela un enregistrement audio sur un thème donné. Je fais transcrire l'enregistrement hors ligne avec NoScribe, c'est-à-dire sans que les données ne quittent l'ordinateur, ce qui maintient le travail conforme au RGPD.

À l'étape suivante, les transcriptions sont anonymisées puis accompagnées d'un feedback structuré. Plutôt qu'une simple liste d'erreurs, on obtient un retour qui met côte à côte fluidité, grammaire, structure, lexique et points forts.

Le feedback est communiqué sous la forme d'un fichier HTML clair. Cela améliore nettement la lisibilité et permet de proposer, juste après, des exercices qui s'appuient sur ce retour. L'apprenant ne reçoit pas une note, mais une trace exploitable avec laquelle il peut continuer à travailler.

Un correcteur grammatical classique signale une faute et propose une correction. L'IA fait cela très bien, elle détecte les erreurs de façon fiable. Ses explications sont souvent plus faibles, surtout lorsqu'il ne s'agit pas seulement de juste ou faux, mais d'apprendre une langue.

C'est pourquoi cet outil place l'enseignant au centre. L'IA fait le travail préparatoire et propose des corrections. L'enseignant reparcourt les erreurs, écarte ce qui n'est pas pertinent et ajoute ses propres remarques et commentaires là où une explication est nécessaire.

À la fin, la correction terminée peut être téléchargée sous forme de fichier HTML et transmise aux apprenants. Le retour reste ainsi interactif et présenté de façon soignée, au lieu de se perdre dans un document surchargé.

Cet outil est né dans le cadre d'une formation pour enseignants. Les participants pouvaient y tester comment des agents didactiques, c'est-à-dire des CustomGPTs taillés pour un objectif précis, fonctionnent en classe. Techniquement, cela passe par l'API d'OpenAI.

L'enjeu réel est celui de la conception. Quand on intègre l'IA via sa propre interface, on peut adapter l'UX et l'UI à ses propres scénarios et environnements d'apprentissage, au lieu de dépendre de l'interface d'un outil tout fait.

Pour la formation, cela présentait un avantage très concret : les participants n'avaient pas à s'inscrire ni à créer de comptes. Ils pouvaient entrer directement dans le sujet et se concentrer sur la didactique, plutôt que sur les obstacles des outils.

Les unités font partie de mon enseignement à l'Université Sorbonne Nouvelle et complètent le programme d'histoire littéraire germanophone. Deux exemples sont présentés ici : une unité sur la modernité littéraire autour de 1900, centrée sur Vienne (Hofmannsthal, Musil), et une autre sur la Trümmerliteratur, la littérature allemande de l'immédiat après-guerre (Böll, Borchert, Celan).

Je les ai conçues avec Articulate Rise 360, comme des unités de blended learning. Les étudiants avancent à leur rythme à travers textes, images, extraits sonores et exercices interactifs. Sur Moodle, j'ai combiné les unités avec d'autres activités. L'idée : le travail factuel se fait avant la séance, pour qu'il reste en cours de la place pour la discussion et un véritable échange.

La question derrière le format : comment transmettre la littérature dans un module numérique sans en aplatir la profondeur ? La réponse de ces unités consiste à laisser la matière prendre le premier plan, c'est-à-dire les textes originaux, les images d'époque et les nœuds biographiques, et à effacer autant que possible l'enveloppe numérique.

J'ai organisé la Journée pédagogique virtuelle IA avec le Goethe-Institut et ma collègue Britta Nolte. La rencontre s'adressait aux enseignants d'allemand du monde entier et a réuni plus de 1000 inscriptions. Elle s'est tenue sur un après-midi via Zoom et a duré environ quatre heures.

La journée se composait d'une conférence d'ouverture et de neuf ateliers en parallèle, parmi lesquels les participants pouvaient choisir. L'éventail allait de la compétence interculturelle avec l'IA aux agents didactiques et au feedback assisté par l'IA, jusqu'aux escape rooms en ligne et à un regard critique sur l'éthique de la technique. Les intervenantes et intervenants venaient notamment d'universités, du DAAD et de maisons d'édition scolaires.

Comme organisateur et modérateur, j'ai conçu le programme avec Britta Nolte, sollicité les intervenantes et intervenants et animé la journée. L'intérêt du format tenait à sa portée : un seul après-midi réunissant des enseignants par-delà les continents.

La capsule est un format d'auto-apprentissage d'environ dix-huit minutes, publié sur la plateforme allemande de formation continue fobizz.de. Elle présente trois outils d'IA qui permettent aux enseignants de langues de fournir un retour rapide et individualisé à leurs élèves : DeepL Write pour la révision écrite, fiete.ai (devenu FelloFish) pour des retours alignés sur les compétences, et un pipeline de transcription pour les productions orales.

Le format est volontairement court. Chacun des trois outils est expliqué dans une séquence dédiée, avec un exercice, un exemple de pratique et une mise en garde (confidentialité, coûts, limites de la correction automatique). L'idée : même sans temps pour une formation complète, l'utilisateur doit pouvoir essayer quelque chose de concret juste après.

L'écho a été net. Plusieurs centaines d'enseignants ont évalué la capsule, en très grande majorité au niveau le plus élevé ou au deuxième, et les commentaires ouverts pointent avec une régularité frappante dans la même direction.

La Fresque de l'IA® est un format d'atelier collaboratif créé par Galances Conseil & Formation. L'objectif est de mieux comprendre les impacts de l'intelligence artificielle au sein de sa propre entreprise, des conséquences économiques aux conséquences sociales, environnementales et éthiques.

Les participants travaillent en petits groupes avec trois jeux de cartes : les cas d'usage pertinents, leurs conséquences positives et négatives, et les conditions de réussite. De la discussion naît une fresque visuelle commune. Au sein d'une même entreprise, on obtient ainsi souvent des fresques très différentes, avec des accents différents.

Je suis animateur officiel de la Fresque et j'ai déjà mené ce format dans plusieurs entreprises, notamment chez UltraEdge et RATP Infrastructure. Ce qui me convainc, c'est qu'il ne transmet pas un savoir de façon unilatérale, mais met les participants en discussion les uns avec les autres.

J'ai donné cette formation pour le Goethe-Institut et l'Éducation nationale française, dans les académies de Grenoble, Nice, Aix-Marseille, Lyon et Poitiers. Le public était constitué d'enseignants d'allemand langue étrangère en France. La plupart des sessions duraient une journée ; dans certaines académies s'ajoutait une phase de pratique avec bilan et réflexion.

Pour l'IA générative en particulier, les connaissances préalables sont très hétérogènes. La formation commence donc par un sondage préalable sur les connaissances et les attentes. Une première partie clarifie les bases : le fonctionnement des LLM, les opportunités et les risques qu'ils présentent, et les aspects de durabilité à prendre en compte. Nous portons aussi un regard critique sur les modèles de compétences courants.

La seconde partie, pratique, porte sur des scénarios d'usage concrets. Je les modélise d'abord, puis les enseignants développent leurs propres solutions. Le titre annonce le programme : passer du premier émerveillement devant la technique à une posture où l'enseignant conçoit l'IA de façon consciente et assurée pour son propre cours.